嵌入式主板廠家告訴你選擇GPU服務(wù)器的5大原則
作為國(guó)產(chǎn)服務(wù)器、工控機(jī)廠家，派勤智能在云核算、大數(shù)據(jù)、高功能核算、人工智能等范疇繼續(xù)進(jìn)行研制投入，并供給全體化的解決方案。下面派勤智能小編就來為大家分享選擇GPU服務(wù)器的5大原則，一起來看看吧：
GPU服務(wù)器是依據(jù)GPU的運(yùn)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)核算等多種場(chǎng)景的快速、安穩(wěn)、彈性的核算服務(wù)。作用是：超卓的圖形處理才能和高功能核算才能供給極致核算功能，有用解放核算壓力，提高產(chǎn)品的核算處理功率與競(jìng)爭(zhēng)力。
挑選GPU服務(wù)器時(shí)，要從以下5個(gè)方面考慮：
1.考慮事務(wù)運(yùn)用先挑選GPU類型
挑選GPU服務(wù)器時(shí)首先要考慮事務(wù)需求來挑選適宜的GPU類型。在HPC高功能核算中還需求依據(jù)精度來挑選，比方有的高功能核算需求雙精度，這時(shí)假如運(yùn)用P40或許P4就不適宜，只能運(yùn)用V100或許P100;一起也會(huì)對(duì)顯存容量有要求，比方石油或石化勘探類的核算運(yùn)用對(duì)顯存要求比較高;還有些對(duì)總線規(guī)范有要求，因而挑選GPU類型要先看事務(wù)需求。
2.考慮服務(wù)器的運(yùn)用場(chǎng)景及數(shù)量(邊際/中心)
在邊際服務(wù)器上需求依據(jù)量來挑選T4或許P4等相應(yīng)的服務(wù)器，一起也要考慮服務(wù)器的運(yùn)用場(chǎng)景，比方火車站卡口、機(jī)場(chǎng)卡口或許公安卡口等;在中心端做Inference時(shí)或許需求V100的服務(wù)器，需求考慮吞吐量以及運(yùn)用場(chǎng)景、數(shù)量等。
3.考慮客戶自身的方針運(yùn)用人群及IT運(yùn)維才能
需求考慮客戶自身運(yùn)用人群和IT運(yùn)維才能，關(guān)于BAT這類大公司來說，他們自己的運(yùn)營(yíng)才能比較強(qiáng)，這時(shí)會(huì)挑選通用的PCI-e服務(wù)器;而關(guān)于一些IT運(yùn)維才能不那么強(qiáng)的客戶，他們更重視數(shù)字以及數(shù)據(jù)標(biāo)示等，咱們稱這類人為數(shù)據(jù)科學(xué)家，挑選GPU服務(wù)器的規(guī)范也會(huì)有所不同。
4. 考慮服務(wù)器配套軟件的價(jià)值以及服務(wù)的價(jià)值
5.考慮全體GPU集群體系的老練度及工程功率
要考慮全體GPU集群體系的老練程度以及工程功率，比方像DGX這種GPU一體化的超級(jí)核算機(jī)，它有十分老練的從底端的操作體系驅(qū)動(dòng)Docker到其他部分都是固定且優(yōu)化過的，這時(shí)功率就比較高。